O futuro da IA ​​na hotelaria: tendências, ferramentas e casos de uso

A inteligência artificial na hotelaria deixou de ser um empreendimento experimental e tornou-se uma necessidade estratégica. Diante da escassez de mão de obra, do aumento dos custos e das crescentes exigências dos hóspedes, os principais hotéis e restaurantes estão recorrendo à IA para otimizar as operações, personalizar o serviço e proteger as margens de lucro.

Neste blog, os leitores explorarão como o uso da IA ​​na indústria hoteleira está evoluindo da automação superficial para a infraestrutura essencial. Com foco em ferramentas práticas e estratégias comprovadas, este artigo oferece uma visão clara de como a tecnologia de IA na hotelaria está transformando o setor de dentro para fora.

O que é IA na hotelaria?

A inteligência artificial na hotelaria refere-se à aplicação estratégica da inteligência artificial para otimizar as operações hoteleiras, personalizar as experiências dos hóspedes e aprimorar a tomada de decisões por meio de insights baseados em dados. Embora as primeiras manchetes tenham se concentrado em recepcionistas robôs como Connie, da Hilton, a verdadeira transformação reside no que acontece nos bastidores, onde o aprendizado de máquina e a automação remodelam silenciosamente tudo, desde estratégias de precificação até escalas de limpeza.

Hoje, a tecnologia de IA mais impactante na indústria hoteleira não é visível para os hóspedes. Da análise preditiva na gestão de receitas ao envio de mensagens aos hóspedes 24 horas por dia, 7 dias por semana, as ferramentas de IA estão reduzindo o trabalho manual e gerando ganhos mensuráveis ​​em satisfação do hóspede, eficiência operacional e lucro. Na prática, IA para a hotelaria significa menos palpites, serviço mais rápido, marketing mais inteligente e um padrão de excelência consistente, independentemente da sazonalidade, da falta de pessoal ou da demanda flutuante. Para os hoteleiros modernos, não se trata de substituir funcionários, mas sim de capacitá-los para um desempenho melhor do que nunca.

Por que a IA é importante no setor hoteleiro hoje em dia?

A seguir, apresentamos cinco razões principais pelas quais a IA na indústria da hotelaria é agora essencial para o sucesso a longo prazo.

1. Automatiza ineficiências operacionais

A IA ajuda os hotéis a otimizar operações administrativas demoradas, como ajustes de tarifas, agendamento e gestão de inventário. Ao automatizar essas tarefas repetitivas, a equipe do hotel pode se concentrar em oferecer um serviço personalizado e aprimorar a experiência do hóspede onde ela é mais importante.

2. Oferece personalização escalável

A utilização de IA no setor hoteleiro permite que as empresas ofereçam serviços personalizados aos hóspedes, como roteiros sob medida, ofertas adicionais direcionadas e recomendações dinâmicas de quartos, com base em dados comportamentais e históricos. Esse nível de personalização antes só era possível em hotéis boutique.

3. Aumenta a receita e a precisão das previsões

Por meio do aprendizado de máquina, as ferramentas de IA podem prever a demanda, ajustar preços em tempo real e segmentar mercados com precisão. De acordo com pesquisas, as estratégias de gestão de receita baseadas em IA aumentaram os lucros em até 10% e reduziram os custos em mais de 15%.

4. Melhora a comunicação e a disponibilidade dos hóspedes

Os chatbots com IA e as ferramentas de mensagens permitem que os hotéis respondam instantaneamente em todos os canais, 24 horas por dia, 7 dias por semana. Desde consultas antes da chegada até feedbacks após a estadia, essa capacidade de resposta melhora a satisfação do cliente, ao mesmo tempo que reduz a carga de trabalho da equipe e a dependência das equipes da recepção.

5. Fortalece a gestão da reputação online

Com mais de 80% dos viajantes lendo avaliações antes de reservar, de IA para o setor hoteleiro, como geradores de respostas a avaliações, são essenciais. Elas permitem que os hotéis respondam de forma mais rápida, personalizada e em larga escala, aumentando a visibilidade e a credibilidade em plataformas de avaliação online.

Quer saber mais sobre a evolução da IA ​​na hotelaria? Leia: Leve a gestão hoteleira para o próximo nível com IA: ferramentas essenciais que todo hoteleiro precisa .

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Como os hoteleiros estão adotando a IA em 2025 e nos anos seguintes?

Em 2025, os profissionais da hotelaria estão indo além da experimentação; a IA agora é parte essencial de como os principais estabelecimentos operam, interagem com os hóspedes e escalam de forma mais inteligente.

1. A adoção da IA ​​deixou de ser opcional

Em 2025, a conversa entre hoteleiros mudou de "Devemos adotar IA?" para "Onde a IA terá o maior impacto?". Mais de 50% dos hoteleiros acreditam que a IA revolucionará o setor hoteleiro e quase metade já a está incorporando em suas operações. Da automação da recepção à análise preditiva, a adoção da IA ​​deixou de ser experimental e se tornou um imperativo estratégico.

2. Eficiência operacional como principal fator determinante

A eficiência operacional continua sendo o maior motivador. Ferramentas como MARA AI são agora essenciais para a gestão da reputação online, permitindo que os hotéis respondam às avaliações dos hóspedes três vezes mais rápido, automatizem as respostas com um tom consistente com a marca e melhorem diretamente os índices de satisfação dos hóspedes. De fato, 3 em cada 5 profissionais da hotelaria relatam melhorias nas avaliações após a adoção de ferramentas de IA para avaliações.

3. A recepção e o relacionamento com os hóspedes estão liderando a revolução da IA

Os departamentos que apresentam o impacto mais significativo da IA ​​são a Recepção e Relações com Hóspedes (37%), seguidos de perto por Vendas e Marketing (36%). A IA está sendo usada para lidar com consultas rotineiras de hóspedes, fornecer ofertas personalizadas, otimizar os funis de reservas e liberar a equipe para se concentrar em tarefas de maior valor agregado, sem comprometer a qualidade do serviço.

4. Ainda existem barreiras à adoção

Apesar do rápido crescimento, os desafios persistem. 30% dos hoteleiros citam o custo, 27% não percebem a necessidade e 59% afirmam não ter a expertise técnica para implementar IA de forma eficaz. Contudo, o cenário está mudando: 68% dos funcionários de hotéis agora desejam que seus empregadores adotem mais IA, indicando uma crescente demanda interna e apoio à automação.

5. Um mercado à beira da transformação

Prevê-se que o mercado global de IA na hotelaria cresça de US$ 90 milhões em 2022 para US$ 8,1 bilhões em 2033, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 60%. À medida que as ferramentas de IA se tornam mais acessíveis, mesmo para propriedades boutique e independentes, o que antes era uma vantagem competitiva está rapidamente se tornando um requisito básico para uma gestão hoteleira eficiente e centrada no hóspede.

Leia para saber mais: Estatísticas de IA na hotelaria: um vislumbre do futuro .

Quais são as principais tendências que moldam o futuro da IA ​​na hotelaria?

A seguir, apresentamos as quatro principais tendências que definem o rumo do setor e como os melhores imóveis estão se mantendo à frente.

1. IA generativa e ChatGPT em operações de hotelaria

A IA generativa na hotelaria, particularmente modelos como o ChatGPT, deixou de ser uma novidade no conteúdo para se tornar uma ferramenta operacional essencial no setor. Embora muitos associem o ChatGPT a conteúdo de marketing ou legendas para redes sociais, hotéis inovadores estão integrando-o de forma mais profunda às funções voltadas para o hóspede e aos processos internos. Treinados com base na brand voice e nos procedimentos operacionais padrão (POPs), os assistentes com tecnologia GPT agora lidam com perguntas complexas dos hóspedes, resumem avaliações em itens de ação, geram modelos de comunicação multilíngues e auxiliam os gerentes de receita no planejamento de cenários. Fundamentalmente, a IA generativa está evoluindo para além do uso de chatbots; ela está se tornando uma ferramenta colaborativa para as equipes de recepção, e não apenas uma substituta.

Para saber mais sobre as diferenças entre IA Generativa, GPT-3 e ChatGPT, leia O que é ChatGPT? Tudo o que um hoteleiro precisa saber .

2. Tecnologias de hotéis inteligentes e integração da IoT

A convergência da IA ​​com a IoT está criando um novo padrão de ambientes hiperconectados para hóspedes. Iluminação controlada por voz, ajustes preditivos de climatização e logística de serviço de quarto orientada por IA já são padrão em operações de luxo, mas a tendência está se expandindo para outros segmentos. Mais propriedades de categoria média estão investindo em tecnologia para quartos inteligentes integrada a sistemas centralizados de IA, permitindo otimização ambiental em tempo real, gestão de energia baseada na ocupação e diagnósticos automatizados de manutenção.

Além do conforto, essa integração permite que as empresas de hotelaria reduzam os custos com serviços públicos e prolonguem a vida útil de seus ativos, ao mesmo tempo que coletam dados comportamentais para aprimoramento contínuo. Leia mais em nosso artigo: Como as inovações no setor hoteleiro estão remodelando a experiência do hóspede .

3. Personalização com inteligência artificial

A próxima onda de personalização não se resume a saudações por e-mail com o primeiro nome; trata-se de antecipar necessidades antes que elas surjam. Usando IA, os hotéis podem sintetizar dados de sistemas de PDV, programas de fidelidade, comportamentos de reserva e até mesmo o sentimento expresso em avaliações de hóspedes para personalizar tudo, desde as amenidades de boas-vindas até a configuração do quarto. Por exemplo, hóspedes que frequentemente pedem refeições sem glúten podem receber recomendações prévias de restaurantes veganos próximos ou serem alocados em quartos perto de áreas mais tranquilas. O futuro reside na microsegmentação orientada por IA, atendendo não apenas aos tipos de hóspedes, mas também aos seus estados, em tempo real.

Para saber mais sobre como personalizar respostas a avaliações, leia nosso artigo completo: Sem Contradição: Personalização e respostas a avaliações geradas por IA.

4. Inteligência artificial para gestão de reputação e avaliações online

A reputação online deixou de ser apenas um indicador-chave de desempenho (KPI) de marketing e se tornou uma alavanca para o faturamento. Com plataformas de gerenciamento de avaliações com IA, como a MARA, os hotéis agora podem responder a centenas de avaliações com respostas personalizadas e alinhadas à marca em questão de minutos. No entanto, o que diferencia as ferramentas modernas não é a velocidade, mas sim a capacidade de gerar insights. Modelos avançados analisam o sentimento das avaliações em diversas plataformas, identificam falhas operacionais recorrentes (como "ar-condicionado barulhento" ou "check-in lento") e geram painéis de desempenho para os gestores de departamento. Essa mudança transforma a resposta às avaliações, de uma mera formalidade de relações públicas, em um mecanismo de feedback em tempo real que impulsiona o design de serviços e a responsabilidade operacional.

O uso de IA na gestão da reputação online pode ser um divisor de águas para o seu negócio. Saiba mais: Como escolher a ferramenta de gestão de avaliações com IA ideal .

Quais são os casos de uso reais da IA ​​em hotéis?

Da automação da recepção aos ajustes de serviço em tempo real, a inteligência artificial está sendo usada para resolver problemas que antes exigiam várias etapas de trabalho manual. Abaixo, apresentamos as aplicações mais eficazes e reais em que a IA em hotéis está gerando um impacto mensurável em diversos departamentos.

1. Respostas automatizadas a avaliações e análise de sentimentos

Gerenciar a reputação online tornou-se algo tão crítico e complexo que não pode mais ser feito manualmente. Ferramentas de IA como MARA geram respostas contextuais para avaliações de hóspedes, ajustam o tom com base no sentimento e garantem a consistência da marca em plataformas como Google, TripAdvisor e Booking.com. Sistemas mais avançados vão além, categorizando o feedback em temas operacionais, alertando os gerentes sobre reclamações recorrentes e fornecendo relatórios semanais aos chefes de departamento. O resultado é um ciclo de feedback fechado que melhora tanto a visibilidade quanto o desempenho interno.

2. Mensagens para visitantes 24 horas por dia, 7 dias por semana, com chatbots de IA

Os chatbots com inteligência artificial, integrados em sites de hotéis, mecanismos de reservas e aplicativos de mensagens, agora lidam com mais de 60% das interações rotineiras com os hóspedes, desde confirmações de reservas até solicitações de upgrade. Ao contrário dos bots tradicionais, os modelos modernos de IA, treinados com perguntas frequentes específicas da propriedade e histórico do hóspede, podem responder em linguagem natural, encaminhar problemas complexos para a equipe humana e até mesmo iniciar oportunidades de venda adicional. Isso não só melhora a capacidade de resposta, como também reduz a dependência das equipes da recepção durante horários de pico ou turnos com menor movimento.

3. Gestão de receitas orientada por IA e estratégias de precificação dinâmica

Os gestores de receita estão utilizando cada vez mais modelos de aprendizado de máquina para prever a demanda, ajustar as tarifas dos quartos em tempo real e gerenciar a segmentação de mercado para uma gestão de receita mais eficiente. Esses sistemas incorporam dados históricos de reservas, eventos locais, preços da concorrência e tendências históricas de janelas de reserva para recomendar alterações de tarifas a cada hora. Ferramentas de IA como IDeaS e Duetto tornaram-se indispensáveis ​​para equilibrar o crescimento do RevPAR com a estabilidade da ocupação, principalmente para propriedades que enfrentam a volatilidade da alta temporada ou picos de demanda de última hora.

4. Otimização da limpeza e manutenção preditiva

Sistemas de IA integrados a sistemas de gestão hoteleira (PMS) e sensores de IoT agora podem prever os horários de ocupação dos quartos, ajustar dinamicamente os cronogramas de limpeza e acionar alertas de manutenção com base na movimentação dos hóspedes ou no uso de eletrodomésticos. Por exemplo, imagine que um hóspede saia mais cedo e o frigobar permaneça intocado. Nesse caso, o sistema pode priorizar esse quarto em detrimento de um com problemas sinalizados, como uso excessivo do ar-condicionado ou relatos de problemas de pressão da água. O resultado é uma equipe de operações mais enxuta e eficiente, que alinha o esforço da equipe com a necessidade real.

5. Experiências personalizadas para os hóspedes e ofertas direcionadas

Ao combinar dados de plataformas de CRM, estadias anteriores e comportamentos em tempo real, a IA ajuda os hotéis a oferecer personalização em grande escala. Os hóspedes podem receber e-mails automatizados, porém altamente personalizados, antes da chegada, com recomendações de pacotes de spa ou opções gastronômicas que estejam de acordo com suas preferências. Em propriedades de luxo, os sistemas de IA chegam a auxiliar as equipes de concierge, apresentando sugestões de atividades relevantes com base na intenção de viagem do hóspede, no status de fidelidade e no histórico de reservas, fazendo com que cada interação pareça intencional em vez de meramente transacional.

Quais são os casos de uso reais da IA ​​em restaurantes?

A inteligência artificial está revolucionando as operações de restaurantes, desde o pedido de refeições até o gerenciamento do desperdício na cozinha. Veja como os restaurantes de melhor desempenho estão colocando-a em prática.

1. Resposta a avaliações baseada em sentimentos e reputação online

Os restaurantes dentro de hotéis estão cada vez mais dependendo de ferramentas de IA para respostas a avaliações, a fim de gerenciar o crescente volume de feedback dos hóspedes em plataformas como Google, Yelp e TripAdvisor. Esses sistemas não apenas geram respostas personalizadas e semelhantes às humanas, mas também analisam tendências de sentimento e identificam falhas recorrentes no serviço, como "serviço lento durante o almoço" ou "falta de opções para alergias". Essa informação fornece aos gerentes de alimentos e bebidas dados em tempo real para adaptar suas equipes, treinamentos e a execução do cardápio.

2. Automação de pedidos por voz e atendimento no drive-thru

Assistentes de voz com inteligência artificial, como o VOICEplug, estão transformando a experiência de pedidos em restaurantes de hotéis e estabelecimentos de serviço rápido. Esses sistemas interpretam padrões de fala natural, processam pedidos com alta precisão e reduzem o tempo de espera, além de coletar dados para vendas adicionais e otimização operacional. Em ambientes de grande movimento, essa tecnologia reduz significativamente a pressão sobre a mão de obra e minimiza erros nos pedidos em até 90%, principalmente em ambientes multilíngues ou durante os horários de pico das refeições.

3. Personalização dinâmica do menu com base nos perfis dos hóspedes

Sistemas de IA integrados a dados de PDV (Ponto de Venda) podem gerar dinamicamente menus e serviços personalizados, adaptados às preferências individuais, restrições alimentares ou pedidos anteriores. Por exemplo, um cliente que evita laticínios pode visualizar automaticamente um menu sem lactose, enquanto membros do programa de fidelidade podem receber pratos exclusivos ou ofertas especiais. Esse nível de microsegmentação aumenta as taxas de conversão, eleva o valor médio do pedido e melhora a percepção da qualidade do serviço, sem exigir nenhum esforço adicional da equipe.

4. Gestão de estoque e resíduos orientada por IA

Ferramentas como o Winnow Vision utilizam visão computacional e aprendizado de máquina para rastrear o desperdício de alimentos em tempo real. Ao identificar padrões, como a superprodução de certos pratos ou o excesso de deterioração, os gerentes de restaurantes podem ajustar os pedidos, o tamanho das porções ou os fluxos de trabalho de preparo. Os hotéis da rede Hilton que utilizam esse sistema relataram reduções de desperdício de até 70%, resultando em economia significativa de custos e progresso mensurável em direção às metas de sustentabilidade.

5. Previsão de vendas e demanda

Modelos de IA que consideram a sazonalidade, o perfil dos clientes e o histórico de vendas de alimentos e bebidas (A&B) podem prever a demanda até o nível de SKU. Isso permite que os restaurantes otimizem a equipe, o preparo dos alimentos e os pedidos aos fornecedores com maior precisão. Quando combinados com dados meteorológicos hiperlocais de ferramentas como o Meteum, os restaurantes também podem antecipar as flutuações no fluxo de clientes e ajustar proativamente as ofertas do cardápio ou as promoções para minimizar a superprodução e o desperdício de mão de obra.

Quais são as principais ferramentas de IA que estão transformando o setor hoteleiro?

O cenário da IA ​​na hotelaria está evoluindo rapidamente, mas nem todas as ferramentas são iguais. Essas tecnologias inovadoras estão gerando um impacto real onde mais importa: na experiência do hóspede, na eficiência e na lucratividade.

Para hotéis

Da automação da recepção à inteligência artificial nos bastidores, essas soluções de IA estão ajudando os hotéis a modernizar seus processos de negócios e a oferecer um serviço aprimorado e baseado em dados em todos os pontos de contato.

1. MARA – Inteligência artificial para gestão de avaliações e feedback de hóspedes

A MARA vai além da automatização de respostas a avaliações; ela oferece análise de sentimento em tempo real, respostas consistentes com a marca e insights operacionais a partir do feedback dos hóspedes. Com a confiança de mais de 2.000 hoteleiros, ela transforma a Gestão da Reputação Online (ORM) em uma ferramenta de gestão de desempenho, e não apenas em uma formalidade de relações públicas. Seus Smart Snippets e Brand Voice tornam a personalização escalável sem perder a autenticidade.

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2. DialogShift – Mensagens de IA multilíngues para comunicação com hóspedes

A DialogShift permite que hotéis interajam com hóspedes em diversas plataformas, incluindo WhatsApp, Google e chat em sites, usando um único modelo de IA treinado em mais de 100 idiomas. O diferencial está na transição automática para atendimento humano e na tradução em tempo real, o que aumenta significativamente as taxas de conversão de reservas diretas e melhora a velocidade de resposta para consultas complexas.

3. Allora – Motor de reservas preditivas e personalização

Baseada em mais de 150 algoritmos, a Allora aprimora as reservas diretas analisando o comportamento dos hóspedes, o risco de cancelamento e os dados de engajamento para otimizar o processo de reserva. Hotéis que utilizam a Allora reduziram significativamente sua dependência de OTAs (agências de viagens online) e aumentaram as conversões, oferecendo experiências personalizadas e dinâmicas em seus sites, transformando visitantes anônimos em hóspedes diretos de alto valor.

4. Voiceplug – IA conversacional para alimentos e bebidas e pedidos no quarto

O Voiceplug permite que hotéis ofereçam pedidos por voz em linguagem natural através de sistemas telefônicos, totens de autoatendimento ou aplicativos móveis. Não se trata apenas de conveniência; ele reduz significativamente a carga de trabalho da equipe, minimiza erros nos pedidos e aproveita oportunidades de vendas adicionais por meio de interações em tempo real com os hóspedes. É particularmente valioso em operações híbridas de hotel e restaurante.

5. Josh AI – Controles de ambiente inteligentes ativados por voz

Josh AI proporciona experiências inteligentes nos quartos, integrando controles de voz e toque ao ambiente do hóspede. Os hóspedes podem ajustar intuitivamente a iluminação, a temperatura, a mídia e muito mais. Ao contrário das configurações genéricas de IoT, o Josh AI foi desenvolvido especificamente para o setor hoteleiro, oferecendo controles que priorizam a privacidade e automação personalizada com um padrão de luxo.

6. Mobotix – IA para estacionamento inteligente e vigilância

A Mobotix utiliza aprendizado profundo para otimizar a logística de estacionamento de hotéis e aprimorar a vigilância no local. Com menos câmeras, os hotéis podem monitorar áreas maiores, classificar tipos de veículos e melhorar o fluxo de hóspedes. Seus recursos de imagem térmica também são úteis em áreas remotas ou de grande movimento que exigem monitoramento discreto, porém de alta precisão.

7. Hotelier AI – Plataforma centralizada de CRM, marketing e insights de hóspedes

O Hotelier AI integra CRM, análise comportamental e automação de marketing em uma única plataforma. Ele permite que empresas do setor hoteleiro acompanhem os gastos dos hóspedes, prevejam suas preferências e lancem campanhas segmentadas. Sua integração com mecanismos de reservas e plataformas de fidelidade o torna especialmente útil para grandes redes hoteleiras ou para aquelas que buscam alta fidelização de clientes.

8. Viqal – Sistema de alertas para funcionários com foco em vendas adicionais baseadas em comportamento

A Viqal conecta os dados de movimentação e transação dos hóspedes a alertas em smartwatches para a equipe. Se um hóspede permanece perto do spa ou consulta a carta de vinhos, as equipes de atendimento recebem um lembrete para interagir com ele. Esse incentivo em tempo real aumenta a conversão de vendas adicionais e reduz as oportunidades de receita perdidas, especialmente em propriedades que oferecem experiências diferenciadas.

9. Winnow Vision – Rastreamento de desperdício alimentar com inteligência artificial

A Winnow Vision traz sustentabilidade e economia para as cozinhas de hotéis, utilizando visão computacional para identificar padrões de desperdício de alimentos. Ao reconhecer o que é descartado e por quê, os chefs podem otimizar a produção, ajustar o tamanho das porções e reduzir o desperdício nas compras, muitas vezes economizando milhares de dólares anualmente em operações de grande escala.

10. Meteum – Previsão meteorológica hiperlocal para planejamento operacional

A Meteum permite que os hotéis antecipem mudanças na demanda ou no comportamento dos hóspedes com base em dados meteorológicos precisos e específicos de cada local. Desde o ajuste dos níveis de pessoal até o lançamento de promoções baseadas no clima, essa ferramenta permite que os estabelecimentos tomem decisões informadas que reduzem ineficiências e aprimoram a experiência do hóspede em ambientes dinâmicos.

Para restaurantes

A IA não está apenas otimizando cozinhas; ela está redefinindo a forma como os restaurantes interagem com os clientes, reduzem o desperdício e escalam suas operações. Essas ferramentas, testadas e aprovadas pelo setor, estão ajudando os donos de restaurantes a simplificar fluxos de trabalho, aumentar a lucratividade e oferecer um serviço excepcional com menos recursos.

1. MARA – Assistente de IA para avaliações de restaurantes

MARA permite que as equipes de restaurantes alcancem uma taxa de resposta de 100% nas avaliações com respostas personalizadas e que levam em consideração as necessidades dos clientes, sem recorrer a modelos genéricos. Projetada para o setor de alimentos e bebidas, MARA fortalece a reputação online e o engajamento do cliente, ajudando os restaurantes a converter elogios em fidelidade e a reduzir reclamações em larga escala.

2. VOICEplug AI – Pedidos conversacionais para telefones e drive-thrus

O VOICEplug transforma sistemas de pedidos estáticos em experiências interativas controladas por voz. Seja por meio de linhas telefônicas, totens de autoatendimento ou drive-thrus, essa ferramenta reduz o atrito, diminui drasticamente as taxas de abandono e melhora a precisão de cada pedido — algo crucial para restaurantes movimentados que enfrentam restrições de pessoal.

3. Winnow Vision – Inteligência no combate ao desperdício de alimentos na cozinha

A câmera de cozinha com inteligência artificial da Winnow rastreia e categoriza o desperdício de alimentos, oferecendo insights práticos que reduzem a superprodução e os custos de aquisição. Redes como a IKEA economizaram milhões transformando dados sobre desperdício de cozinha em alavancas de lucro sustentáveis.

4. Greet – Recepcionista virtual com IA para ambientes com alto volume de chamadas

O Greet gerencia pedidos e chamadas telefônicas com IA conversacional, liberando a equipe durante os horários de pico. Com compreensão de linguagem natural e integração com o sistema de PDV (Ponto de Venda), restaurantes como o Chick-fil-A reduziram o tráfego telefônico pela metade e aumentaram as taxas de pedidos online sem comprometer a precisão.

5. Flippy 2 e FlippyLite – Estações de fritura robóticas com precisão de IA

Esses cozinheiros autônomos cuidam de tudo, desde o reconhecimento dos ingredientes até o preparo e a apresentação dos pratos. Com um aumento de até 30% na produtividade e praticamente zero erros de preparo, os robôs Flippy redefinem a consistência e a velocidade em ambientes de cozinha agitados, sem esgotamento profissional e sem reclamações.

6. CookRight – IA para monitoramento inteligente de bebidas

A CookRight monitora o preparo de café e chá em tempo real, usando visão computacional por inteligência artificial para manter a temperatura, o volume e o frescor ideais. Marcas como a Panera a utilizam para oferecer programas ilimitados de bebidas sem sobrecarga operacional, garantindo qualidade em cada dose.

7. Cecilia AI – A bartender interativa com IA

Cecilia prepara drinks, interage com os convidados e promove sua marca, oferecendo um serviço inovador para lounges, navios de cruzeiro e áreas VIP. Não se trata apenas de automação; trata-se de criar experiências memoráveis ​​e personalizadas a cada dose de bebida.

8. Wobot AI – Vigilância com inteligência operacional

A Wobot transforma câmeras de segurança existentes em ferramentas operacionais. Sua IA monitora a conformidade, a higiene no manuseio de alimentos, a produtividade da equipe e a resolução de chamados, fornecendo aos gerentes uma visão em tempo real da execução na cozinha e no serviço.

9. Ingest AI – Motor centralizado de inteligência para restaurantes

Ingest AI integra dados de estoque, mão de obra, compras e vendas em um único painel. Seu mecanismo preditivo permite que os gerentes antecipem os períodos de pico, otimizem a alocação de mão de obra e evitem pedidos em excesso ou em falta, impulsionando operações mais enxutas e inteligentes.

10. Zira AI – Agendamento inteligente e otimização da mão de obra

A Zira cria escalas de trabalho adaptáveis ​​com base nas preferências dos funcionários, disponibilidade e dados históricos de vendas. Com maior precisão nos turnos e menos faltas, os operadores relatam melhor retenção de funcionários e economia de até 18% nos custos com mão de obra.

11. UEAT – Menus dinâmicos e vendas adicionais impulsionados por IA

da UEAT personaliza menus online para cada cliente em tempo real. Ao analisar padrões de compra e perfis de clientes, os restaurantes que utilizam a UEAT aumentaram o valor médio do pedido e as taxas de conversão, sem necessidade de configuração manual.

12. Tidio – Suporte automatizado por chat e coleta de feedback

A Tidio oferece chatbots com IA que gerenciam reservas, respondem a perguntas sobre o cardápio e recebem pedidos, além de incentivar os clientes a deixarem avaliações após a visita. É uma solução leve, porém poderosa, que aumenta as conversões e coleta feedback valioso em um ciclo totalmente automatizado.

Interessado em saber mais sobre como as tecnologias de IA são usadas em restaurantes? Leia nosso artigo completo , Automatize seu restaurante com IA: Ferramentas essenciais que você precisa.

Como escolher a ferramenta de IA certa para o seu negócio de hotelaria?

Escolher a ferramenta de IA certa não se trata de seguir tendências, mas sim de encontrar soluções para problemas operacionais reais. Veja como líderes do setor hoteleiro tomam decisões inteligentes e focadas em resultados.

1. Adequar as capacidades da IA ​​a problemas operacionais específicos

Evite ferramentas que prometem funcionalidades "tudo-em-um" sem profundidade. Concentre-se em IA que resolva ineficiências claramente definidas, sejam elas estratégias de preços inconsistentes, excesso de funcionários em alimentos e bebidas ou atrasos no check-in. Por exemplo, ferramentas preditivas de limpeza oferecem um ROI muito maior do que automações genéricas de fluxo de trabalho se o seu problema for a demora na preparação dos quartos.

2. Exija treinamento específico da marca e adaptabilidade

A IA mais eficaz para o setor hoteleiro não é do tipo "plug-and-play"; ela precisa ser ajustada com precisão. Escolha plataformas que consigam incorporar seus procedimentos operacionais padrão (POPs), a lógica do seu programa de fidelidade, as variações do cardápio ou a identidade da sua marca. Seja um chatbot ou um sistema de precificação, uma ferramenta que reflita o posicionamento único da sua marca sempre terá um desempenho superior aos sistemas genéricos.

3. Busque ciclos de feedback de dados, não apenas automação

Ferramentas de IA que automatizam tarefas sem gerar insights acionáveis ​​são soluções paliativas. Priorize soluções que criem ciclos de feedback, como painéis analíticos derivados de respostas a avaliações, comportamento de reservas ou rastreamento de desperdício, para que você possa refinar continuamente as operações em vez de apenas reagir a elas.

4. Avalie a escalabilidade em operações com múltiplas propriedades ou múltiplos conceitos

Se você gerencia um grupo hoteleiro ou um portfólio diversificado de empreendimentos na área da hotelaria, escolha ferramentas com escalabilidade integrada, incluindo painéis de controle centralizados, personalização em nível de propriedade e suporte a vários idiomas. Ferramentas de IA que funcionam bem em uma única propriedade, mas falham diante da complexidade de várias unidades, não são projetadas para crescimento a longo prazo.

5. Priorize ferramentas que impactam a reputação

A reputação online é o reflexo mais público da qualidade do serviço, mas, muitas vezes, é a mais negligenciada. Comece avaliando ferramentas de gestão de avaliações com IA que não apenas automatizam as respostas, mas também analisam o sentimento dos clientes, identificam falhas operacionais recorrentes e personalizam as respostas de acordo com a identidade da sua marca. Uma ferramenta como o MARA, por exemplo, vai além de modelos predefinidos; ela se torna parte da sua estratégia de recuperação e fidelização de clientes.

Prepare seu hotel e restaurante para o futuro com MARA AI.

Responder às avaliações dos hóspedes não precisa mais ser demorado ou inconsistente. MARA AI permite que hotéis e restaurantes protejam sua reputação online para o futuro, automatizando as respostas às avaliações com precisão e um toque pessoal. Projetada especificamente para o setor hoteleiro, esta Assistente de Avaliações com IA simplifica a gestão da reputação, garantindo que cada resposta reflita a voz da sua marca. Da economia de tempo ao aumento da confiança dos hóspedes, MARA oferece a solução mais personalizada e eficiente para gerenciar e analisar o feedback dos hóspedes.

Review Inbox centralizada

Uma das principais funcionalidades desta ferramenta é a Review Inbox . Com ela, responder a avaliações é tão simples quanto clicar em "Gerar resposta" e depois em "Enviar". A Review Inbox conecta-se a diversas fontes de avaliações, incluindo Google, Booking.com e TripAdvisor, proporcionando uma visão completa de todas as suas avaliações. E você pode até configurar a automação de respostas: que tal permitir MARA responda automaticamente a avaliações simples, como as de 5 estrelas do Google sem texto, garantindo que você nunca perca uma avaliação? Notificações diárias sobre novas avaliações mantêm você atualizado e no controle.

Review Analytics

Para ajudar você a entender e analisar a infinidade de avaliações, o Assistente de Avaliações também incorpora Review Analytics . Isso fornece análise de sentimento para insights práticos e fáceis de entender, personalizados exclusivamente para o seu negócio. Com a MARA, você pode obter rapidamente a essência de todas as suas avaliações sem precisar ler cada uma delas. A análise é tão detalhada que você pode descobrir problemas específicos, como "a água da piscina está muito fria" ou "falta de opção vegana no café da manhã". Esses insights ajudam a otimizar a experiência do hóspede sem exigir que você seja um especialista em dados.

Análise de grupo simplificada

Além disso, nossa visão geral de análises de grupo pode fornecer uma avaliação rápida do desempenho de cada local para revelar insights de negócios. Além de métricas importantes, como taxas de resposta, classificações e número de avaliações, MARA também fornece pontuações por categoria com base em análises avançadas de IA. Na captura de tela abaixo, você pode encontrar uma análise de hotéis com pontuações por categoria para áreas como Alimentos e Bebidas, Recepção e Limpeza. Essa análise permite a identificação rápida de possíveis pontos fracos, com uma prévia de tópicos detalhados que aparece ao passar o cursor sobre uma categoria.

Automação de revisão simplificada

Após confiar no seu Assistente de Avaliações com IA, você pode até mesmo automatizar o processo e criar regras de automação. Dessa forma, você pode especificar quais avaliações devem ser respondidas diretamente pela IA, sem necessidade de aprovação adicional. Com a configuração abaixo, todas as avaliações do Google sem texto e com classificação de 4 estrelas ou mais serão respondidas automaticamente.

Coleta otimizada de feedback de hóspedes

MARA também ajuda você a obter mais avaliações de 5 estrelas com o de Coleta de Feedback de Hóspedes . Você pode criar pesquisas otimizadas para conversão em minutos e compartilhá-las por meio de um link dedicado. Os hóspedes serão questionados sobre a experiência e aqueles com feedback positivo serão incentivados a deixar uma avaliação pública em plataformas como Google ou TripAdvisor. A ferramenta permite configurar o direcionamento da pesquisa com base na classificação geral e até mesmo gera um rascunho de avaliação para os hóspedes, aumentando as conversões. O link da pesquisa pode ser incluído em e-mails pós-estadia ou um código QR pode ser exibido em sua propriedade para coletar mais feedback e melhorar sua reputação online sem esforço.

A IA de resposta mais personalizada

A IA da MARA não se concentra apenas na eficiência; ela também visa à personalização e à otimização da interação humana. O Brand Voice permite que a IA se adapte ao seu tom de voz, garantindo que suas respostas soem autênticas. Além disso, com Smart Snippets , você pode "ensinar" a IA a responder a elogios ou reclamações recorrentes. Sua IA incorpora essas informações em suas respostas, sempre usando palavras diferentes para fornecer respostas mais personalizadas e relevantes.

Este assistente de resposta a avaliações rapidamente se tornou um divisor de águas para mais de 2.000 clientes. Sua capacidade promissora de elevar sua classificação geral, ampliar as taxas de resposta, extrair insights do feedback do cliente e economizar tempo e dinheiro é o motivo de sua crescente popularidade.

Gerenciar avaliações online não precisa ser uma tarefa árdua. Com o software certo, você não só simplifica o processo, como também personaliza suas respostas e obtém informações valiosas a partir das avaliações. Então, por que hesitar em experimentar o nosso Assistente de Avaliações com IA, MARA? É totalmente gratuito para teste , não exige cartão de crédito e pode ser configurado em menos de cinco minutos.

Considerações finais

O futuro da IA ​​na hotelaria não se resume à experimentação, mas sim à execução. De mecanismos de precificação preditiva e chatbots multilíngues para hóspedes a gerenciamento de avaliações baseado em sentimentos e ferramentas de redução de desperdício em cozinhas, a IA está se tornando a espinha dorsal das operações modernas de hotéis e restaurantes. As marcas mais competitivas não estão apenas adotando a IA, mas a integrando estrategicamente onde ela gera o maior valor: reputação, eficiência, personalização e lucratividade.

Com a aceleração do mercado e a evolução das expectativas dos hóspedes, quem demorar a adotar novas tecnologias corre o risco de ficar para trás. Ferramentas como MARA AI não estão apenas otimizando fluxos de trabalho; elas estão remodelando o conceito de excelência em serviços na era digital. O caminho a seguir é claro: invista em ferramentas que estejam alinhadas à sua marca, que gerem insights, não apenas automação, e que transformem cada dado em uma experiência superior para o hóspede.