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O futuro da IA ​​na hospitalidade: tendências, ferramentas e casos de uso

Tobias Roelen-Blasberg
Tobias Roelen-Blasberg
Cofundador e Chefe de Produto
Descubra como a IA na hotelaria está remodelando a experiência dos hóspedes e impulsionando a inovação. Explore as principais tendências, ferramentas e insights futuros em nosso artigo mais recente.
O futuro da IA ​​na hospitalidade: tendências, ferramentas e casos de uso
ÍNDICE

A IA na hotelaria deixou de ser um empreendimento experimental; tornou-se uma necessidade estratégica. Diante da escassez de mão de obra, do aumento dos custos e da crescente demanda dos hóspedes, os principais hotéis e restaurantes estão recorrendo à IA para otimizar as operações, personalizar o serviço e proteger as margens.

Neste blog, os leitores explorarão como o uso da IA ​​no setor hoteleiro está migrando da automação superficial para a infraestrutura essencial. Com foco em ferramentas práticas e estratégias comprovadas, este artigo oferece uma visão clara de como a tecnologia de IA na hotelaria está transformando o setor hoteleiro de dentro para fora.

O que é IA na hospitalidade?

IA na hotelaria refere-se à aplicação estratégica da inteligência artificial para otimizar as operações hoteleiras, personalizar a experiência dos hóspedes e aprimorar a tomada de decisões por meio de insights baseados em dados. Embora as primeiras manchetes tenham se concentrado em concierges robôs como Connie, do Hilton, a verdadeira transformação está no que acontece nos bastidores, onde o aprendizado de máquina e a automação remodelam silenciosamente tudo, desde as estratégias de preços até os horários de limpeza.

uso de IA na indústria hoteleira
A automação robótica de processos já está sendo utilizada por grandes marcas hoteleiras. Fonte: Hilton

Hoje, a tecnologia de IA mais impactante no setor hoteleiro não é visível para os hóspedes. Da análise preditiva na gestão de receitas ao envio de mensagens 24 horas por dia, 7 dias por semana, as ferramentas de IA estão reduzindo a carga de trabalho manual e gerando ganhos mensuráveis ​​na satisfação dos hóspedes, eficiência operacional e lucro. Na prática, a IA para a hospitalidade significa menos suposições, serviço mais rápido, marketing mais inteligente e um padrão de entrega consistentemente alto, independentemente da sazonalidade, lacunas de pessoal ou demanda flutuante. Para os hoteleiros modernos, não se trata de substituir funcionários, mas sim de equipá-los para um desempenho melhor do que nunca.

Por que a IA é importante no setor de hospitalidade hoje?

A seguir estão cinco razões principais pelas quais a IA no setor de hospitalidade agora é essencial para o sucesso a longo prazo.

1. Automatiza ineficiências operacionais

A IA ajuda os hotéis a otimizar operações de back-end demoradas, como ajustes de tarifas, agendamento e gestão de estoque. Ao automatizar essas tarefas repetitivas, a equipe do hotel pode se concentrar em fornecer um serviço de alto nível e aprimorar a experiência do hóspede onde ela mais importa.

2. Oferece personalização escalável

O uso de IA no setor de hospitalidade permite que empresas do setor ofereçam serviços personalizados aos hóspedes, como itinerários personalizados, upsells direcionados e recomendações dinâmicas de quartos, com base em dados comportamentais e históricos. Esse nível de personalização antes só era possível em escala boutique.

ferramentas de IA para hospitalidade
Lide com consultas de clientes, check-ins de hóspedes e outras tarefas rotineiras por meio da automação de IA. Fonte: Newswire

3. Aumenta a receita e a precisão das previsões

Por meio do aprendizado de máquina, ferramentas de IA podem prever a demanda, ajustar taxas em tempo real e segmentar mercados com precisão. De acordo com pesquisas, estratégias de gestão de receitas baseadas em IA aumentaram os lucros em até 10% e reduziram os custos em mais de 15%.

4. Melhora a comunicação e a disponibilidade dos hóspedes

Chatbots de IA e ferramentas de mensagens permitem que os hotéis respondam instantaneamente em todos os canais, 24 horas por dia, 7 dias por semana. Das consultas antes da chegada ao feedback após a estadia, essa capacidade de resposta melhora a satisfação do cliente, ao mesmo tempo que reduz a carga de trabalho da equipe e a dependência das equipes de recepção.

5. Fortalece a gestão da reputação online

Com mais de 80% dos viajantes lendo avaliações antes de reservar, de IA para hotelaria, como geradores de respostas a avaliações, são essenciais. Elas permitem que os hotéis respondam de forma mais rápida, personalizada e em larga escala, aumentando a visibilidade e a credibilidade em plataformas de avaliações online.

Quer saber mais sobre a evolução da IA ​​na hotelaria? Leia: Leve a gestão hoteleira ao próximo nível com IA: ferramentas essenciais que todo hoteleiro precisa .

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Como os hoteleiros estão adotando a IA em 2025 e depois?

Os profissionais de hospitalidade em 2025 estão indo além da experimentação; a IA agora é uma parte essencial de como as principais propriedades operam, envolvem os hóspedes e escalam de forma mais inteligente.

1. A adoção da IA ​​não é mais opcional

Em 2025, a conversa entre hoteleiros mudou de "Devemos adotar IA?" para "Onde a IA gera o maior impacto?". Mais de 50% dos hoteleiros acreditam que a IA revolucionará o setor de hospitalidade, e quase metade já a está incorporando em suas operações. Da automação da recepção à análise preditiva, a adoção da IA ​​não é mais experimental; é um imperativo estratégico.

2. Eficiência operacional como principal impulsionador

A eficiência operacional continua sendo o maior motivador. Ferramentas como MARA AI são agora essenciais para a gestão da reputação online, permitindo que os hotéis respondam às avaliações dos hóspedes três vezes mais rápido, automatizem as respostas com um tom consistente com a marca e melhorem diretamente as pontuações de satisfação dos hóspedes. De fato, 3 em cada 5 profissionais de hospitalidade relatam melhorias nas avaliações após a adoção de ferramentas de avaliação de IA.

3. O front office e o atendimento ao cliente estão liderando a revolução da IA

Os departamentos que mais sofreram com o impacto da IA ​​foram Recepção e Relações com Hóspedes (37%), seguidos de perto por Vendas e Marketing (36%). A IA está sendo usada para lidar com consultas rotineiras de hóspedes, oferecer ofertas personalizadas, otimizar funis de reserva e liberar a equipe para se concentrar em tarefas de maior valor, sem comprometer a qualidade do serviço.

4. Barreiras à adoção ainda existem

Apesar do rápido crescimento, os desafios permanecem. 30% dos hoteleiros citam o custo, 27% não percebem a necessidade e 59% afirmam não ter a expertise técnica necessária para implementar a IA de forma eficaz. No entanto, o cenário está mudando: 68% dos funcionários de hotéis agora desejam que seus empregadores adotem mais IA, o que indica uma crescente demanda interna e apoio à automação.

5. Um mercado à beira da transformação

A projeção é de que o mercado global de IA na hotelaria cresça de US$ 90 milhões em 2022 para US$ 8,1 bilhões até 2033, com um CAGR de 60%. À medida que as ferramentas de IA se tornam mais acessíveis, mesmo para hotéis boutique e independentes, o que antes era uma vantagem competitiva está rapidamente se tornando uma base para uma gestão hoteleira eficiente e centrada no hóspede.

tecnologia de IA na indústria da hospitalidade
As habilidades da IA ​​agora estão sendo aproveitadas pela equipe de hospitalidade para melhorar as experiências dos hóspedes, criar decisões baseadas em dados, criar estratégias de marketing baseadas em dados e muito mais.

Leia para saber mais: Estatísticas de IA na hospitalidade: um vislumbre do futuro .

Quais são as principais tendências que moldam o futuro da IA ​​na hospitalidade?

Abaixo estão as quatro principais tendências que estão definindo para onde o setor está indo e como as principais propriedades estão se mantendo à frente.

1. IA generativa e ChatGPT em operações de hospitalidade

A IA generativa na hotelaria, particularmente modelos como o ChatGPT, deixou de ser uma novidade em termos de conteúdo para se tornar uma utilidade operacional no setor. Embora muitos associem o ChatGPT a conteúdo de marketing ou legendas para redes sociais, hotéis com visão de futuro estão integrando-o mais profundamente às funções de atendimento ao cliente e back-end. Treinados em brand voice e procedimentos operacionais padrão (POPs), os assistentes com tecnologia GPT agora lidam com consultas diferenciadas dos hóspedes, resumem avaliações em itens de ação, geram modelos de comunicação multilíngues e apoiam os gerentes de receita no planejamento de cenários. Fundamentalmente, a IA generativa está evoluindo para além do uso de chatbots; eles estão se tornando ferramentas colaborativas para equipes de front-office, não apenas para substituições.

Para saber mais sobre as diferenças entre Generative AI, GPT-3 e ChatGPT, leia O que é ChatGPT? Tudo o que um hoteleiro precisa saber .

2. Tecnologias de hotéis inteligentes e integração de IoT

A convergência da IA ​​com a IoT está criando um novo padrão de ambientes hiperconectados para hóspedes. Iluminação controlada por voz, ajustes preditivos de HVAC e logística de serviço de quarto orientada por IA já são padrão em operações de luxo, mas a tendência está se expandindo. Mais propriedades de médio porte estão investindo em tecnologia de quartos inteligentes integrada a sistemas centralizados de IA, permitindo otimização ambiental em tempo real, gerenciamento de energia baseado na ocupação e diagnósticos automatizados de manutenção.

Além do conforto, essa integração permite que empresas de hospitalidade reduzam custos com serviços públicos e estendam a vida útil de seus ativos, ao mesmo tempo em que capturam dados comportamentais para posterior refinamento. Leia mais em nosso artigo: Como as inovações no setor de hospitalidade estão remodelando a experiência do hóspede .

3. Personalização com tecnologia de IA

A próxima onda de personalização não se resume a cumprimentos por e-mail pelo primeiro nome; trata-se de antecipar necessidades antes que elas surjam. Usando IA, os hotéis podem sintetizar dados de sistemas de PDV, programas de fidelidade, comportamentos de reserva e até mesmo o sentimento das avaliações dos hóspedes para personalizar tudo, desde as comodidades de boas-vindas até a configuração dos quartos. Por exemplo, hóspedes que costumam pedir refeições sem glúten podem receber recomendações pré-estadia de restaurantes veganos próximos ou ser alocados a quartos próximos a áreas mais silenciosas. O futuro está na microssegmentação orientada por IA, atendendo não apenas aos tipos de hóspedes, mas também às suas respectivas personalidades, em tempo real.

Para saber mais sobre como personalizar respostas de avaliações, leia nosso artigo completo: Sem contradição: personalização e respostas de avaliações geradas por IA

4. IA para reputação online e gerenciamento de avaliações

A reputação online não é mais um KPI de marketing; é uma alavanca de receita. Com plataformas de gerenciamento de avaliações com IA, como a MARA, os hotéis agora podem responder a centenas de avaliações com respostas personalizadas e consistentes com a marca em minutos. No entanto, o que diferencia as ferramentas modernas não é a velocidade, mas a percepção. Modelos avançados analisam o sentimento das avaliações em todas as plataformas, sinalizam lacunas operacionais recorrentes (por exemplo, "ar-condicionado barulhento" ou "check-in lento") e geram painéis de desempenho para os chefes de departamento. Essa mudança transforma a resposta às avaliações de uma formalidade de relações públicas em um mecanismo de feedback em tempo real que impulsiona o design do serviço e a responsabilidade operacional.

IA generativa em hospitalidade
O processamento de linguagem natural da IA ​​generativa pode ser usado para mais do que apenas criar relatórios gratuitos. Ele pode ser usado para mapear tendências de mercado, analisar experiências de clientes e muito mais.

O uso de IA na reputação online pode mudar o jogo para o seu negócio. Saiba mais: Escolhendo a ferramenta certa de gerenciamento de avaliações com tecnologia de IA .

Quais são os casos reais de uso da IA ​​em hotéis?

Da automação da recepção aos ajustes de serviço em tempo real, a inteligência artificial está sendo usada para resolver problemas que antes exigiam camadas de trabalho manual. Abaixo, apresentamos as aplicações mais eficazes e reais em que a IA em hotéis está gerando um impacto mensurável em todos os departamentos.

1. Respostas de revisão automatizadas e análise de sentimentos

Gerenciar a reputação online tornou-se muito crítico e complexo para ser gerenciado manualmente. Ferramentas de IA como MARA geram respostas específicas ao contexto para avaliações de hóspedes, ajustam o tom com base no sentimento e garantem a consistência da marca em plataformas como Google, TripAdvisor e Booking.com. Sistemas mais avançados vão além, categorizando o feedback em temas operacionais, alertando os gerentes sobre reclamações recorrentes e fornecendo relatórios semanais aos chefes de departamento. O resultado é um ciclo de feedback fechado que melhora tanto a visibilidade quanto o desempenho interno.

2. Mensagens para convidados 24 horas por dia, 7 dias por semana, com chatbots de IA

Chatbots com tecnologia de IA, integrados a sites de hotéis, mecanismos de reservas e aplicativos de mensagens, agora gerenciam mais de 60% das interações rotineiras com os hóspedes, desde confirmações de reservas até solicitações de upgrade. Ao contrário dos bots tradicionais, os modelos modernos de IA, treinados com base em perguntas frequentes específicas da propriedade e no histórico dos hóspedes, podem responder em linguagem natural, encaminhar problemas complexos para a equipe humana e até mesmo iniciar oportunidades de upselling. Isso não apenas melhora a capacidade de resposta, mas também reduz a dependência das equipes de recepção durante horários de pico ou turnos de menor movimento.

3. Gestão de receitas orientada por IA e estratégias de preços dinâmicos

Os gestores de receita estão utilizando cada vez mais modelos de aprendizado de máquina para prever a demanda, ajustar as tarifas em tempo real e gerenciar a segmentação de mercado para uma gestão de receita mais eficiente. Esses sistemas ingerem dados históricos de reservas, eventos locais, preços de concorrentes e tendências históricas de períodos de reserva para recomendar alterações de tarifas a cada hora. Ferramentas de IA como IDeaS e Duetto tornaram-se indispensáveis ​​para equilibrar o crescimento do RevPAR com a estabilidade da ocupação, especialmente para propriedades que enfrentam a volatilidade da alta temporada ou picos de demanda de última hora.

4. Otimização da limpeza e manutenção preditiva

Sistemas de IA conectados a sensores PMS e IoT agora podem prever o tempo de rotatividade dos quartos, ajustar dinamicamente os cronogramas de limpeza e disparar alertas de manutenção com base na movimentação dos hóspedes ou no uso dos eletrodomésticos. Por exemplo, suponha que um hóspede saia mais cedo e o frigobar permaneça intacto. Nesse caso, o sistema pode priorizar esse quarto em detrimento de outro com problemas sinalizados, como uso excessivo do ar-condicionado ou problemas relatados de pressão da água. O resultado é uma equipe de operações mais enxuta e ágil, que alinha o esforço da equipe com as necessidades reais.

5. Experiências personalizadas para hóspedes e ofertas direcionadas

Ao combinar dados de plataformas de CRM, estadias anteriores e comportamentos em tempo real, a IA ajuda os hotéis a oferecer personalização em larga escala. Os hóspedes podem receber e-mails automatizados, porém altamente personalizados, antes da chegada, recomendando pacotes de spa ou opções gastronômicas que se alinham às suas preferências. Em propriedades de luxo, os sistemas de IA auxiliam até mesmo as equipes de concierge, apresentando sugestões de atividades relevantes com base na intenção de viagem, no status de fidelidade e no histórico de reservas do hóspede, fazendo com que cada interação pareça intencional em vez de transacional.

IA para gestão de reputação em hospitalidade
Ferramentas de IA como MARA podem melhorar muito as interações com os clientes.

Quais são os casos reais de uso da IA ​​em restaurantes?

A IA está redefinindo as operações de restaurantes, desde o pedido de refeições até o gerenciamento do lixo da cozinha. Veja como restaurantes de alto desempenho estão colocando isso em prática.

1. Resposta de avaliação baseada em sentimentos e reputação online

Restaurantes dentro de hotéis estão cada vez mais contando com ferramentas de resposta de avaliações de IA para gerenciar o crescente volume de feedback dos hóspedes em plataformas como Google, Yelp e TripAdvisor. Esses sistemas não apenas geram respostas personalizadas e semelhantes às humanas, mas também analisam tendências de sentimento e sinalizam falhas recorrentes no serviço, como "serviço lento durante o almoço" ou "falta de acomodações para alérgicos". Essa percepção fornece aos gerentes de A&B inteligência em tempo real para adaptar sua equipe, treinamento e execução do cardápio.

2. Pedidos ativados por voz e automação de drive-thru

Assistentes de voz com tecnologia de IA, como o VOICEplug, estão transformando a experiência de pedidos em restaurantes de hotéis e estabelecimentos de fast food. Esses sistemas interpretam padrões naturais de fala, processam pedidos com alta precisão e reduzem os tempos de espera, ao mesmo tempo em que coletam dados para upselling e otimização operacional. Em ambientes de alto volume, essa tecnologia reduz significativamente a pressão da mão de obra e minimiza os erros de pedidos em até 90%, especialmente em ambientes multilíngues ou durante os horários de pico das refeições.

3. Personalização dinâmica do menu com base nos perfis dos hóspedes

Sistemas de IA integrados a dados de PDV podem gerar cardápios e serviços personalizados dinamicamente, adaptados às preferências individuais de cada cliente, restrições alimentares ou pedidos anteriores. Por exemplo, um cliente que evita laticínios constantemente pode receber automaticamente um cardápio sem lactose, enquanto membros do programa de fidelidade podem receber ofertas de pratos exclusivos ou pacotes. Esse nível de microsegmentação aumenta as taxas de conversão, eleva o valor médio da conta e aprimora a qualidade percebida do serviço, sem exigir nenhum esforço adicional da equipe.

4. Gestão de inventário e resíduos orientada por IA

Ferramentas como o Winnow Vision utilizam visão computacional e aprendizado de máquina para rastrear o desperdício de alimentos em tempo real. Ao identificar padrões, como superprodução de determinados pratos ou deterioração excessiva, os gerentes de restaurantes podem ajustar o comportamento dos pedidos, o tamanho das porções ou o fluxo de trabalho de preparação. As propriedades Hilton que utilizam esse sistema relataram reduções de desperdício de até 70%, resultando em economias significativas de custos e progresso mensurável em direção às metas de sustentabilidade.

5. Previsão de vendas e demanda

Modelos de IA que levam em consideração sazonalidade, perfis de clientes e histórico de vendas de alimentos e bebidas (A&B) podem prever a demanda até o nível de SKU. Isso permite que os restaurantes otimizem a equipe, o trabalho de preparação e os pedidos dos fornecedores com maior precisão. Quando combinados com dados meteorológicos hiperlocais de ferramentas como o Meteum, os restaurantes também podem antecipar as flutuações do tráfego de clientes e ajustar proativamente as ofertas ou promoções do cardápio para minimizar a superprodução e o desperdício de mão de obra.

Quais são as principais ferramentas de IA que estão transformando o setor de hospitalidade?

O cenário da IA ​​na hotelaria está evoluindo rapidamente, mas nem todas as ferramentas são criadas da mesma forma. Essas tecnologias de destaque estão gerando impacto real onde mais importa: experiência do hóspede, eficiência e lucratividade.

Para hotéis

Da automação da recepção à inteligência de back-end, essas soluções de IA estão ajudando os hotéis a modernizar os processos de negócios e a fornecer serviços elevados e baseados em dados em todos os pontos de contato.

1. MARA – Gestão de avaliações de IA e inteligência de feedback de hóspedes

O MARA vai além da automação de respostas a avaliações; ele oferece análise de sentimentos em tempo real, respostas consistentes com a marca e insights operacionais a partir do feedback dos hóspedes. Com a confiança de mais de 2.000 hoteleiros, ele transforma o ORM em uma ferramenta de gestão de desempenho, não apenas uma caixa de seleção de RP. Seus Smart Snippets e Brand Voice tornam a personalização escalável sem perder a autenticidade.

ferramenta de reputação online número um em IA na hotelaria
A ferramenta número 1 em gestão de reputação on-line, MARA, pode melhorar significativamente as experiências dos clientes e gerar reservas recorrentes.

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2. DialogShift – Mensagens de IA multilíngues para comunicação com hóspedes

O DialogShift capacita hotéis a interagir com hóspedes em diversas plataformas, incluindo WhatsApp, Google e chat no site, usando um único modelo de IA treinado em mais de 100 idiomas. O que o diferencia é o escalonamento perfeito para funcionários humanos e a tradução em tempo real, o que aumenta drasticamente as taxas de conversão para reservas diretas e melhora a velocidade de resposta para consultas complexas.

3. Allora – Motor de reserva preditiva e personalização

Desenvolvido com base em mais de 150 algoritmos, o Allora aprimora as reservas diretas analisando o comportamento dos hóspedes, o risco de cancelamento e os dados de engajamento para otimizar o processo de reserva. Os hotéis que utilizam o Allora reduziram significativamente sua dependência de OTAs e aumentaram as conversões ao oferecer experiências de site dinamicamente personalizadas, transformando visitantes anônimos em hóspedes diretos de alto valor.

4. Voiceplug – IA conversacional para alimentos e bebidas e pedidos no quarto

O Voiceplug permite que hotéis ofereçam pedidos por voz e em linguagem natural por meio de sistemas telefônicos, quiosques ou aplicativos móveis. Não é apenas por conveniência; ele reduz significativamente a carga de trabalho da equipe, minimiza erros de pedidos e captura oportunidades de upsell por meio de interações em tempo real, orientadas pelos hóspedes. Particularmente valioso em operações híbridas de hotel e restaurante.

5. Josh AI – Controles de sala inteligentes ativados por voz

O Josh AI potencializa experiências inteligentes nos quartos, integrando controles de voz e toque ao ambiente do hóspede. Os hóspedes podem ajustar intuitivamente a iluminação, a temperatura, a mídia e muito mais. Ao contrário das configurações genéricas de IoT, o Josh AI foi desenvolvido especificamente para o setor de hospitalidade, oferecendo controles que priorizam a privacidade e automação personalizada com um padrão de luxo.

6. Mobotix – IA para estacionamento inteligente e vigilância

A Mobotix utiliza aprendizado profundo para otimizar a logística de estacionamento de hotéis e aprimorar a vigilância no local. Com menos câmeras, os hotéis podem monitorar áreas maiores, classificar os tipos de veículos e melhorar o fluxo de hóspedes. Seus recursos de imagem térmica também são úteis em áreas remotas ou de alto tráfego que exigem monitoramento discreto, porém de alta precisão.

7. Hotelier AI – Plataforma centralizada de CRM, marketing e insights de hóspedes

O Hotelier AI integra CRM, análise comportamental e automação de marketing em uma única plataforma. Ele permite que empresas de hospitalidade monitorem os gastos dos hóspedes, prevejam suas preferências e lancem campanhas segmentadas. Sua integração com mecanismos de reserva e plataformas de fidelidade o torna especialmente útil para grandes grupos hoteleiros ou para aqueles que buscam alta taxa de recorrência.

8. Viqal – Sistema de alerta de funcionários para upselling baseado em comportamento

A Viqal conecta dados de movimentação e transações dos hóspedes a alertas de smartwatch para a equipe. Se um hóspede permanecer perto do spa ou consultar uma carta de vinhos, as equipes de atendimento recebem um aviso para interagir. Esse estímulo em tempo real aumenta a conversão de upselling e reduz a perda de oportunidades de receita, especialmente em propriedades com foco em experiências.

9. Winnow Vision – Rastreamento de desperdício de alimentos com tecnologia de IA

A Winnow Vision traz sustentabilidade e economia de custos para cozinhas de hotéis, utilizando visão computacional para identificar padrões de desperdício de alimentos. Ao reconhecer o que é descartado e por quê, os chefs podem otimizar a produção, ajustar o tamanho das porções e reduzir o desperdício de compras, muitas vezes economizando milhares de dólares anualmente em operações de grande escala.

10. Meteum – Previsão meteorológica hiperlocal para planejamento operacional

O Meteum permite que os hotéis antecipem mudanças na demanda ou no comportamento dos hóspedes com base em dados meteorológicos precisos e específicos da localização. Desde o ajuste de pessoal até o lançamento de promoções baseadas no clima, esta ferramenta permite que as propriedades tomem decisões informadas que reduzem ineficiências e aprimoram a experiência dos hóspedes em ambientes dinâmicos.

Para restaurantes

A IA não está apenas otimizando cozinhas; ela está redefinindo como os restaurantes interagem com os clientes, reduzem o desperdício e escalam suas operações. Essas ferramentas testadas pelo setor estão ajudando donos de restaurantes a otimizar fluxos de trabalho, aumentar a lucratividade e oferecer um serviço excepcional com menos recursos.

1. MARA – Assistente de avaliação de IA para restaurantes

MARA permite que as equipes de restaurantes alcancem uma taxa de resposta de 100% com respostas personalizadas e personalizadas para os clientes, sem recorrer a modelos genéricos. Projetado para o setor de A&B, MARA fortalece a reputação online e o engajamento do cliente, ajudando os restaurantes a converter elogios em fidelidade e a reduzir reclamações em larga escala.

2. VOICEplug AI – Pedidos conversacionais para telefones e drive-thrus

O VOICEplug transforma sistemas de pedidos estáticos em experiências interativas por voz. Seja por meio de linhas telefônicas, quiosques ou drive-thrus, esta ferramenta reduz o atrito, diminui as taxas de abandono e melhora a precisão por pedido — essencial para restaurantes movimentados que enfrentam restrições de pessoal.

3. Winnow Vision – Inteligência sobre desperdício de alimentos na cozinha

A câmera de cozinha com tecnologia de IA da Winnow rastreia e categoriza o desperdício de alimentos, oferecendo insights práticos que reduzem a superprodução e diminuem os custos de aquisição. Redes como a IKEA economizaram milhões ao transformar dados sobre o desperdício de cozinha em alavancas de lucro sustentáveis.

4. Greet – Recepcionista virtual de IA para ambientes com alto volume de chamadas

O Greet processa pedidos e chamadas recebidas com IA conversacional, liberando a equipe durante os períodos de pico. Com a compreensão da linguagem natural e a integração com o PDV, restaurantes como o Chick-fil-A reduziram o tráfego telefônico pela metade e aumentaram as taxas de pedidos online sem comprometer a precisão.

5. Flippy 2 e FlippyLite – Estações de fritura robóticas com precisão de IA

Esses cozinheiros autônomos cuidam de tudo, desde o reconhecimento dos ingredientes até o preparo e a montagem dos pratos. Com até 30% a mais de produtividade e quase zero erros de preparo, os robôs Flippy redefinem a consistência e a velocidade em ambientes de cozinha com ritmo acelerado, sem esgotamento e sem interrupções.

6. CookRight – IA para monitoramento inteligente de bebidas

O CookRight monitora o preparo do café e do chá em tempo real, utilizando visão de IA para manter a temperatura, o volume e o frescor ideais. Marcas como a Panera utilizam o sistema para oferecer programas ilimitados de bebidas sem esforço operacional, garantindo qualidade a cada dose.

7. Cecilia AI – A bartender de IA interativa

Cecilia prepara drinks, conversa com os clientes e promove sua marca, oferecendo uma nova camada de serviço para lounges, navios de cruzeiro e áreas VIP. Não se trata apenas de automação; trata-se de criar experiências memoráveis ​​e marcantes a cada dose.

8. Wobot AI – Vigilância com inteligência operacional

O Wobot transforma câmeras de segurança existentes em ferramentas operacionais. Sua IA monitora a conformidade, a higiene no manuseio de alimentos, a produtividade da equipe e a resolução de tickets, proporcionando aos gerentes uma visão em tempo real da execução da cozinha e do serviço.

9. Ingest AI – Mecanismo centralizado de inteligência para restaurantes

O Ingest AI integra dados de estoque, mão de obra, compras e vendas em um único painel. Seu mecanismo preditivo permite que os gerentes antecipem horários de pico, otimizem a alocação de mão de obra e evitem pedidos excessivos ou insuficientes, impulsionando operações mais enxutas e inteligentes.

10. Zira AI – Agendamento inteligente e otimização de mão de obra

A Zira cria escalas adaptáveis ​​com base nas preferências dos funcionários, disponibilidade e dados históricos de vendas. Com maior precisão nos turnos e menos faltas, os operadores relatam maior retenção de funcionários e até 18% de economia nos custos com mão de obra.

11. UEAT – Menus dinâmicos baseados em IA e Upselling

do UEAT personaliza cardápios online para cada cliente em tempo real. Ao analisar padrões de compra e perfis de clientes, os restaurantes que utilizam o UEAT aumentaram o valor médio do tíquete e as taxas de conversão, sem a necessidade de configuração manual.

12. Tidio – Suporte automatizado por chat e coleta de feedback

O Tidio alimenta chatbots de IA que gerenciam reservas, respondem a perguntas sobre o cardápio e recebem pedidos, além de incentivar os clientes a deixarem avaliações após a visita. É uma solução leve, porém poderosa, que impulsiona as conversões e coleta feedback valioso em um ciclo totalmente automatizado.

Interessado em saber mais sobre como as tecnologias de IA são usadas em restaurantes? Leia nosso artigo completo : Automatize seu restaurante com IA: ferramentas essenciais que você precisa.

Como escolher a ferramenta de IA certa para o seu negócio de hospitalidade?

Escolher a ferramenta de IA certa não é uma questão de tendências; é uma questão de como solucionar lacunas operacionais reais. Veja como líderes de hospitalidade tomam decisões inteligentes e impactantes.

1. Associe as capacidades da IA ​​a pontos problemáticos operacionais específicos

Evite ferramentas que prometem funcionalidades "tudo em um" sem profundidade. Concentre-se em IA que solucione ineficiências claramente definidas, sejam elas estratégias de preços inconsistentes, excesso de pessoal em A&B ou atrasos nos horários de check-in. Por exemplo, ferramentas de limpeza preditiva oferecem muito mais ROI do que automações genéricas de fluxo de trabalho se o seu problema for atrasos na entrega dos quartos.

2. Exija treinamento e adaptabilidade específicos da marca

A IA mais eficaz para a hotelaria não é plug-and-play; ela é refinada. Escolha plataformas que possam incorporar seus procedimentos operacionais padrão (POPs), a lógica do programa de fidelidade, as variações do cardápio ou o tom da marca. Seja um chatbot ou um mecanismo de precificação, uma ferramenta que reflita o posicionamento único da sua marca sempre supera sistemas genéricos.

3. Procure por ciclos de feedback de dados, não apenas automação

Ferramentas de IA que automatizam tarefas sem gerar insights acionáveis ​​são soluções de curta duração. Priorize soluções que criem ciclos de feedback, como painéis analíticos derivados de respostas a avaliações, comportamento de reservas ou rastreamento de desperdícios, para que você possa refinar continuamente as operações em vez de reagir a elas.

4. Avalie a escalabilidade em operações multipropriedade ou multiconceito

Se você gerencia um grupo hoteleiro ou um portfólio misto de hospitalidade, escolha ferramentas com escalabilidade integrada, incluindo painéis centralizados, personalização em nível de propriedade e suporte multilíngue. Ferramentas de IA que funcionam bem em uma propriedade, mas falham sob a complexidade de vários locais, não foram projetadas para crescimento a longo prazo.

5. Priorize ferramentas que impactam a reputação

A reputação online é o reflexo mais público da qualidade do serviço, mas frequentemente é o mais negligenciado. Comece avaliando ferramentas de gerenciamento de avaliações de IA que não apenas automatizam as respostas, mas também analisam o sentimento dos hóspedes, identificam lacunas operacionais recorrentes e adaptam as respostas à voz da sua marca. Uma ferramenta como o MARA, por exemplo, vai além de modelos; ela se torna parte da sua estratégia de recuperação e retenção de hóspedes.

Prepare seu hotel e restaurante para o futuro com MARA AI.

Responder às avaliações dos hóspedes não precisa mais ser demorado ou inconsistente. MARA AI capacita hotéis e restaurantes a preparar sua reputação online para o futuro, automatizando as respostas às avaliações com precisão e um toque pessoal. Projetado especificamente para o setor de hospitalidade, este Assistente de Avaliação de IA agiliza o gerenciamento de reputação, garantindo que cada resposta reflita a voz da sua marca. Da economia de tempo ao aumento da confiança dos hóspedes, MARA oferece a solução mais personalizada e eficiente para gerenciar e analisar o feedback dos hóspedes.

Review Inbox centralizada

Um dos principais recursos desta ferramenta é a Review Inbox . Sua caixa de entrada de avaliações torna a resposta às avaliações tão simples quanto clicar em "Gerar resposta" e clicar em "Enviar". A Review Inbox se conecta a diversas fontes de avaliações, incluindo Google, Booking.com e TripAdvisor, fornecendo uma visão abrangente de todas as suas avaliações. E você pode até configurar a automação de respostas às avaliações: por que não permitir que MARA responda automaticamente a avaliações simples, como avaliações 5 estrelas do Google, sem texto, garantindo que você nunca perca uma avaliação? Notificações diárias sobre novas avaliações mantêm você atualizado e no controle.

 Review Inbox MARA AI
Uma caixa de entrada de revisão abrangente é essencial para um forte suporte operacional.

Review Analytics avançada

Para ajudar você a entender e analisar a infinidade de avaliações, o Assistente de Avaliações também incorpora o Review Analytics . Ele fornece análise de sentimentos para insights práticos e fáceis de entender, adaptados exclusivamente ao seu negócio. Com o MARA, você pode obter rapidamente a essência de todas as suas avaliações sem precisar ler cada uma delas. A análise é tão detalhada que você pode descobrir problemas específicos, como "a água da piscina está muito fria" ou "falta de opção de café da manhã vegano". Esses insights ajudam a otimizar a experiência do hóspede sem exigir que você seja um especialista em dados.

 Review Analytics IA MARA
A IA apresenta oportunidades quase ilimitadas quando se trata de gerar insights mais profundos dos hóspedes.

Análise de grupo simplificada

Além disso, nossa análise de grupo pode fornecer uma avaliação rápida do desempenho de cada local para revelar insights de negócios. Além de métricas importantes, como taxas de resposta, classificações e número de avaliações, MARA também fornece pontuações por categoria com base em análises avançadas de IA. Na captura de tela abaixo, você encontra uma análise de hotéis com pontuações por categoria para áreas como Alimentos e Bebidas, Recepção e Serviço de Limpeza. Essa análise permite a identificação rápida de possíveis pontos fracos, com uma prévia de tópicos detalhados aparecendo ao passar o mouse sobre uma categoria.

Análise do Grupo MARA AI
A análise de grupo pode ajudar as operações de front e back office a impulsionar os processos de negócios de uma marca de hotel com vários anúncios.

Automação de revisão simplificada

Depois de ganhar confiança no seu Assistente de Avaliação de IA pessoal, você pode até mesmo entrar no piloto automático e criar regras de automação. Dessa forma, você pode especificar quais avaliações devem ser respondidas diretamente pela IA, sem necessidade de aprovação adicional. Com a configuração abaixo, todas as avaliações do Google sem texto e com classificação de 4 estrelas ou mais são respondidas automaticamente.

Automação de revisão de IA MARA
Algoritmos de IA e automação podem ajudar empresas de hospitalidade a executar tarefas de maneira simplificada.

Coleta otimizada de feedback de hóspedes

MARA também ajuda você a coletar mais avaliações 5 estrelas com o de Coleta de Feedback dos Hóspedes . Você pode criar pesquisas otimizadas para conversão em minutos e compartilhá-las por meio de um link dedicado. Os hóspedes serão questionados sobre sua experiência, e aqueles com feedback positivo serão incentivados a deixar uma avaliação pública em plataformas como Google ou TripAdvisor. A ferramenta permite que você configure o roteamento da pesquisa com base na avaliação geral e até mesmo gera um rascunho de avaliação para os hóspedes, aumentando as conversões. O link da pesquisa pode ser incluído em e-mails pós-estadia ou um código QR pode ser exibido em sua propriedade para coletar mais feedback e melhorar sua reputação online sem esforço.

Coleta de feedback de hóspedes MARA AI
Além de impulsionar sua reputação online, os formulários de coleta de feedback dos hóspedes podem fornecer dados em tempo real sobre seus serviços prestados aos hóspedes.

A resposta mais pessoal da IA

A IA da MARA não se resume apenas à eficiência; também se trata de personalização e otimização da interação humana. O recurso Brand Voice Smart Snippets , você pode "ensinar" a IA a responder a elogios ou reclamações recorrentes. Sua IA então incorpora essas informações em suas respostas, sempre usando palavras diferentes para fornecer respostas mais personalizadas e relevantes.

Este assistente de resposta a avaliações rapidamente se tornou um divisor de águas para mais de 2.000 clientes. Sua capacidade promissora de elevar sua avaliação geral, ampliar as taxas de resposta, coletar insights do feedback dos clientes e economizar tempo e dinheiro é o motivo de sua crescente popularidade.

Gerenciar avaliações online não precisa ser uma tarefa árdua. Com o software certo, você não só agiliza o processo, como também personaliza suas respostas e obtém insights valiosos a partir das avaliações. Então, por que hesitar em experimentar nosso Assistente de Avaliação de IA, MARA? Ele é totalmente gratuito para teste , não requer cartão de crédito e pode estar totalmente operacional em menos de cinco minutos.

Pensamento final

O futuro da IA ​​na hotelaria não se resume à experimentação; trata-se de execução. De mecanismos de precificação preditiva e chatbots multilíngues para hóspedes a ferramentas de gerenciamento de avaliações baseadas em sentimentos e redução de desperdício em cozinhas, a IA está se tornando a espinha dorsal das operações modernas de hotéis e restaurantes. As marcas mais competitivas não estão apenas adotando a IA, mas também a integrando estrategicamente onde ela gera mais valor: reputação, eficiência, personalização e lucratividade.

À medida que o mercado acelera e as expectativas dos hóspedes evoluem, aqueles que adiam a adoção correm o risco de ficar para trás. Ferramentas como MARA AI não estão apenas otimizando fluxos de trabalho; elas estão remodelando o que significa um serviço de excelência em uma era digital. O caminho a seguir é claro: invista em ferramentas alinhadas à sua marca, gerem insights, não apenas automação, e transformem cada ponto de dados em uma melhor experiência para o hóspede.

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Perguntas frequentes:

Como a IA é usada no setor de hospitalidade?

O uso de IA pode ser aproveitado para automatizar operações, personalizar a experiência dos hóspedes, otimizar preços, aprimorar a prestação de serviços e gerenciar a reputação online. Ela potencializa chatbots, mecanismos de precificação dinâmicos, manutenção preditiva e sistemas inteligentes de resposta a avaliações, tornando a hospitalidade mais eficiente e orientada por dados.

Quais são as vantagens da IA ​​para hotéis e restaurantes?

A IA melhora a eficiência, aprimora a personalização em escala, reduz custos de mão de obra e fortalece a tomada de decisões por meio de insights em tempo real. Ela permite uma comunicação mais rápida com os hóspedes, melhor gestão de receitas e um serviço mais consistente, aumentando a lucratividade e a satisfação dos hóspedes.

Quais são os desafios do uso de IA na hospitalidade?

Os principais desafios incluem altos custos de implementação, expertise técnica limitada, resistência da equipe, preocupações com a privacidade de dados e a necessidade de integração com sistemas legados. Propriedades menores também podem ter dificuldades para selecionar as ferramentas certas ou justificar o ROI sem parâmetros operacionais claros.

Qual é a diferença entre IA e ML na hospitalidade?

IA (Inteligência Artificial) refere-se a sistemas que simulam a inteligência humana, enquanto ML (Aprendizado de Máquina) é um subconjunto da IA ​​que aprende com dados para aprimorar previsões ou decisões ao longo do tempo. Na hotelaria, a IA potencializa a automação (por exemplo, chatbots), enquanto o ML refina previsões (por exemplo, ocupação ou comportamento dos hóspedes).

Qual é a melhor ferramenta de IA para gerenciamento de reputação online?

MARA AI é amplamente considerada a ferramenta líder em gestão de reputação online no setor de hospitalidade. Ela automatiza respostas personalizadas a avaliações, analisa o sentimento dos hóspedes e fornece insights práticos, ajudando hotéis e restaurantes a melhorar as avaliações, economizar tempo e aumentar a fidelidade dos hóspedes.

MARA é eleita o software de gestão de reputação nº 1 para hotéis

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Não é necessário cartão de crédito 

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