Análise do sentimento dos hóspedes de hotel: positividade, impacto e o que corrigir primeiro

Análise do sentimento dos hóspedes de hotel: positividade, impacto e o que corrigir primeiro
Adam Haugh
Chefe de Marketing
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1 de outubro de 2026

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A análise de sentimento dos hóspedes de hotéis mostra como se sentem em relação a cada aspeto da sua estadia. Por si só, não indica o que deve ser corrigido em primeiro lugar. Para tal, é necessário analisar quatro métricas em conjunto: menções, Índice de Positividade, Índice de Impacto e Oportunidade de Melhoria. A análise de sentimento faz parte da inteligência de feedback dos hóspedes, a prática mais ampla de transformar o que os hóspedes dizem em soluções, investimentos e uma melhor próxima estadia.

O que é a análise de sentimento dos hóspedes de hotel?

A análise do sentimento dos hóspedes de hotéis é o processo de leitura de avaliações e comentários de inquéritos de grande escala para identificar quais os tópicos que os hóspedes mencionam e se o fazem de forma positiva ou negativa. Quando bem feita, esta análise vai além de rótulos como positivo ou negativo. Mostra quais os tópicos específicos que estão a elevar ou a diminuir a classificação do seu hotel, em que propriedades e em que quartos.

A maioria das ferramentas classifica o feedback em categorias padrão, como quartos, limpeza, receção e comida e bebidas. Este é um ponto de partida útil, mas as categorias são demasiado amplas para que se possam tomar decisões assertivas. A informação de que "os quartos tiveram uma má avaliação este mês" não diz à equipa de manutenção o que fazer na segunda-feira de manhã.

A abordagem mais útil começa com o que os hóspedes realmente escrevem. Na análise das avaliações da MARA, a IA extrai primeiro os tópicos específicos do hotel nos próprios termos do hóspede e depois organiza-os em categorias e subcategorias. Um tema pode ser tão específico como "mau ar condicionado", "ausência de chinelos no quarto" ou "falta de opções vegan". São problemas que alguém pode assumir e resolver.

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Qual é o papel da análise de sentimentos na inteligência de feedback dos hóspedes?

A inteligência de feedback dos hóspedes é a prática de reunir todas as opiniões dos hóspedes e utilizá-las como uma fonte de dados operacionais, e não apenas como uma métrica de reputação. Abrange desde a recolha do feedback até à sua compreensão, a tomada de ações com base no mesmo e a decisão de onde investir.

A análise dos sentimentos é a parte da compreensão: mostra o que os hóspedes estão a dizer em larga escala. O resto deste artigo aborda como medi-la e como se liga à resolução de problemas e à tomada de decisões de investimento.

Para exemplos de operadores que já trabalham desta forma, incluindo a Clink Hostels e a Capilon Hotels, leia como os operadores hoteleiros mais inovadores do Reino Unido estão a utilizar o feedback dos hóspedes de forma diferente.

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Porque é que o sentimento por si só não indica o que precisa de ser corrigido?

O sentimento, que MARA mede como a Pontuação de Positividade, mostra com que frequência um tópico é mencionado de forma positiva ou negativa. Não mostra se este tópico altera a forma como os hóspedes avaliam a sua estadia. Dois tópicos podem ter a mesma Pontuação de Positividade e efeitos completamente diferentes na sua avaliação, pelo que classificar apenas com base no sentimento leva as equipas a focarem-se nos problemas errados.

Eis o padrão que observamos nas avaliações dos hotéis. Vários hóspedes referem que as almofadas eram muito duras, mas mesmo assim dão cinco estrelas. O comentário é negativo, mas não lhe custa nada. Enquanto isso, os hóspedes insatisfeitos com o serviço de limpeza dão notas consideravelmente mais baixas. Ambos os tópicos têm uma pontuação de positividade baixa. Apenas um deles tem uma pontuação de impacto negativa.

O volume também engana. O tema mencionado com mais frequência não é necessariamente o que prejudica a sua avaliação. O pequeno-almoço pode aparecer em metade das suas avaliações com pouco efeito na pontuação, enquanto um aparelho de ar condicionado ruidoso surge com menos frequência, mas quase sempre associado a uma avaliação baixa. A métrica útil considera ambos os fatores: o quanto um tópico prejudica a avaliação e a frequência com que aparece.

Isto importa para além da reunião de operações. Quando um director geral pede a um proprietário para financiar uma renovação, a alegação de que "a pontuação de positividade dos quartos é baixa" é difícil de defender. Já a afirmação de que "as avaliações que mencionam a pressão do duche têm uma pontuação muito abaixo da nossa média, e a maioria vem de uma ala específica" é um argumento que alguém pode aprovar.

Os seus hóspedes já lhe estão a dizer o que precisa de mudar. A questão é se as suas ferramentas conseguem separar as queixas que melhoram a sua avaliação daquelas que não a afetam.

Pontuação de Positividade vs. Pontuação de Impacto: qual a diferença?

A Pontuação de Positividade é a medida de sentimento da MARA: a percentagem de avaliações que mencionam um tópico e que são positivas. A Pontuação de Impacto combina dois fatores: a diferença entre a classificação média das avaliações que mencionam um tópico e a sua classificação geral, e a frequência com que esse tópico é mencionado. A positividade indica como os hóspedes se sentem. O impacto indica o efeito deste sentimento na sua Pontuação MARA .

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MétricaO que medeA pergunta que responde
Pontuação MARAClassificação média em todas as plataformas conectadas, convertida para uma escala de 5 pontos (ex.: 9,0 no Booking.com passa a 4,5)Qual é a nossa situação geral?
MençõesQuantas avaliações abordam o tema, divididas entre menções positivas e negativas?Quão comum é?
Pontuação de PositividadePercentagem de avaliações que mencionam o tema e que são positivas (0% = todas negativas, 100% = todas positivas)Qual a opinião dos hóspedes sobre esta zona?
Pontuação de impacto(Classificação média das avaliações do tópico menos a classificação geral) × (menções do tópico ÷ total de avaliações)Este tema está a melhorar ou a diminuir a nossa pontuação, e em que medida?
Oportunidade de melhoria(Classificação média geral menos classificação média das avaliações negativas sobre o tema) × (menções negativas ÷ total de avaliações)Quanto poderia a nossa classificação aumentar se corrigissemos as queixas aqui?

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Por exemplo, se as avaliações que mencionam os quartos tiverem uma média de 0,4 pontos abaixo da sua classificação geral, e os quartos aparecerem num quarto de todas as avaliações, a Pontuação de Impacto para os quartos será de −0,4 × 0,25 = −0,10. Um tópico que causa muito impacto, mas que aparece raramente, tem uma pontuação mais baixa do que um que causa um impacto moderado e aparece constantemente. Esta ponderação é o que torna a pontuação útil para a classificação.

A regra prática: classifique os tópicos primeiro pela Pontuação de Impacto e, em seguida, utilize a Pontuação de Positividade e as menções para os compreender. A Chance de Melhoria mostra o potencial de crescimento, ou seja, o quanto a sua Pontuação MARA poderia aumentar se as menções negativas nesta área fossem resolvidas. Um tema com uma Pontuação de Impacto muito negativa e uma elevada Chance de Melhoria deve ser priorizado. Um tópico com uma Pontuação de Positividade baixa, mas com um impacto próximo de zero, pode geralmente esperar.

Que métricas devem incluir a análise do sentimento do hotel?

Uma análise de sentimento eficaz em hotéis combina profundidade no tema, impacto na avaliação e contexto operacional. Uma única pontuação positiva ou negativa por categoria não é suficiente para decidir o que mudar. Ao avaliar os seus próprios relatórios, verifique se estes abrangem estes oito aspetos.

  1. Tópicos em três níveis. Categorias como quartos, limpeza, comida e bebidas e receção para relatórios, subcategorias para a administração e tópicos específicos do hotel nas palavras do hóspede para ação.
  2. Menções. Quantas avaliações abordam cada tema, divididas entre menções positivas e negativas.
  3. Índice de Positividade. A proporção de menções positivas por categoria, subcategoria e tema, analisada em conjunto com o impacto, e não em substituição deste.
  4. Pontuação de Impacto. Indica o quanto as avaliações que mencionam cada tópico afetam a sua MARA, para cima ou para baixo, ponderada pela frequência com que o tópico aparece, permitindo classificar os problemas por custo em vez de ruído.
  5. Possibilidade de melhoria. Quanto a sua MARApoderia aumentar se as menções negativas numa área fossem resolvidas.
  6. Variação ao longo do tempo. Cada métrica é comparada com um período anterior ou com o período homólogo, permitindo distinguir um pico de uma linha de base.
  7. Contexto operacional. Número do quarto, tipo de quarto e tarifa associados a cada avaliação, quando o seu sistema de gestão de propriedades (PMS) o permitir, para que as reclamações possam ser rastreadas até ao local de origem.
  8. Controlo e correção de código-fonte. A capacidade de visualizar avaliações de OTAs, inquéritos ou ambos, filtrar por plataforma e mover um tópico para uma categoria diferente quando o agrupamento da IA ​​não corresponde à forma como a sua equipa trabalha. No MARA, os tópicos reatribuídos permanecem na sua nova categoria a partir daí.

Como monitoriza as tendências de satisfação dos hóspedes ao longo do tempo?

Monitorize a satisfação dos hóspedes por tópico, e não apenas por uma classificação geral. Compare cada período com o anterior e com o período homólogo, reveja os tópicos específicos semanalmente e analise o impacto da classificação por categoria em cada trimestre. Uma pontuação geral estável pode mascarar a constante deterioração de um tópico enquanto outro melhora.

Um ritmo que funciona para a maioria dos hotéis:

  • Semanalmente, na reunião da equipa, analisa-se a lista de temas positivos e negativos dos últimos sete dias. É rápido, específico e facilita a tomada de decisões por parte da equipa de limpeza ou da receção. MARAenvia um resumo dos principais temas da semana anterior, a taxa de resposta e a classificação todas as segundas-feiras, e uma versão mensal na primeira segunda-feira de cada mês.
  • Mensalmente, com os chefes de departamento. Filtre os tópicos por categoria, como Alimentos e Bebidas ou Limpeza, e envie a cada equipa a parte que lhe interessa.
  • Trimestralmente, com a liderança. Classifique as categorias e subcategorias por Pontuação de Impacto e Oportunidade de Melhoria para ver quais as áreas que estão realmente a ter impacto na MARAnum período mais longo.

Um pormenor importante: a pontuação em tempo real no Booking.com ou na Expedia inclui avaliações mais antigas, pelo que muda lentamente. A classificação média das avaliações recebidas num determinado mês altera-se mais rapidamente. Acompanhar ambas permite-lhe prever a direção que a sua pontuação pública está a tomar.

Para as equipas que não pretendem criar estas visualizações manualmente, o Assistente de Investigação com IA transforma a mesma análise em relatórios programados. Utiliza os dados estruturados das avaliações da MARA (Pontuações de Positividade, categorias de tópicos, Pontuações de Impacto e análises históricas), e não apenas o texto bruto das avaliações. Um relatório "O que corrigir", por exemplo, classifica as queixas recorrentes que merecem atenção. Os relatórios são disponibilizados como uma página web e em PDF, os destinatários não precisam de MARAe cada relatório aceita perguntas de acompanhamento, como "porque é que as pontuações de limpeza diminuíram?".

Para perguntas rápidas entre relatórios, a funcionalidade "Pergunte a qualquer coisa sobre avaliações" permite-lhe perguntar aos seus hóspedes numa linguagem simples, como "Do que é que os hóspedes se queixam ao pequeno-almoço?". Veja o passo a passo completo na sessão da Série de Domínio sobre análises.

Como relaciona a opinião dos hóspedes com quartos específicos?

Ligue o seu sistema de gestão hoteleira (PMS) às suas análises de avaliações. Quando uma avaliação pode ser associada à sua reserva, vê o número do quarto, o tipo de quarto, a tarifa e as datas da estadia. Isto transforma "os hóspedes queixam-se do Wi-Fi" em "os hóspedes queixam-se do Wi-Fi no terceiro andar".

No MARA, a correspondência utiliza o ID da reserva da OTA, funcionando, por isso, para as avaliações do Booking.com e da Expedia, desde que tanto a integração com o PMS como a integração direta com a OTA estejam ativas. Cerca de 95% destas avaliações podem ser correspondidas. Os inquéritos pós-estadia também podem ser correspondidos, se o ID da reserva for informado no link do inquérito. As integrações com PMS suportadas incluem Mews, Apaleo, Ibelsa, Protel, Oracle OPERA Cloud, Stayntouch, Guestline e ASA. O LikeMagic, que não é um PMS, liga-se da mesma forma.

Com esta ligação estabelecida, poderá:

  • Compare as avaliações médias por quarto, tipo de quarto ou tarifa para encontrar os quartos que devem ser atribuídos em último lugar ou aqueles que necessitam de atenção.
  • Clique num tópico como "quartos muito pequenos" e veja de que quartos e tipos de quarto tem origem.
  • Receba pedidos automáticos de manutenção e limpeza criados a partir de avaliações, como por exemplo, um lavatório entupido num quarto específico, integrados em ferramentas como o Mews Tasks, Flexkeeping, Snapfix ou HotelKit. Assim, o ciclo fecha-se: o problema é resolvido antes do check-in do próximo hóspede.

Os dados relativos aos quartos também influenciam o investimento, a última etapa da inteligência de feedback dos hóspedes. A Clink Hostels utilizou a análise do tipo de quarto no MARApara constatar que o seu dormitório de 18 camas recebeu as avaliações mais negativas, enquanto os quartos com casa de banho privativa de 4 e 6 camas tiveram um desempenho significativamente melhor. Esta descoberta orienta agora o que constroem em Londres e Amesterdão. Leia a história completa da Clink Hostels.

As avaliações chegam normalmente alguns dias após a finalização da compra, pelo que um ticket baseado numa avaliação pode descrever algo que já foi corrigido. Reencaminhe os tickets para alguém que possa verificar primeiro. A configuração completa é abordada na sessão da Série Mastery sobre conectividade e integrações.

Como é que os grupos hoteleiros comparam a opinião dos hóspedes em diferentes propriedades?

Os grupos hoteleiros necessitam de uma visão unificada que classifique todas as propriedades nas mesmas categorias, com a possibilidade de as agrupar por região ou marca. O objetivo é identificar onde um hotel apresenta deficiências na limpeza enquanto outro do mesmo grupo acerta, e depois descobrir o que o segundo faz de diferente.

Na visão geral do grupo MARA, cada categoria (quartos, limpeza, alimentação e bebidas, recepção, etc.) transforma-se numa coluna e cada propriedade, numa linha. Pode alternar a tabela entre a Pontuação de Positividade, a Pontuação de Impacto e a Pontuação MARA , classificá-la para encontrar as propriedades com pior desempenho e passar o cursor sobre qualquer célula para visualizar os tópicos específicos relacionados com a mesma.

Os administradores de contas também podem criar dimensões personalizadas, como a região ou a marca, e atribuir-lhes propriedades. Toda a visualização analítica pode então ser agregada a este nível, por exemplo, comparando a região DACH com Espanha, ou filtrada para uma única marca.

O que procurar nas ferramentas de análise do sentimento dos hóspedes de hotéis

As melhores ferramentas de análise do sentimento dos hóspedes de hotéis mostram quais os tópicos que estão a afetar a sua avaliação, acompanham esses fatores até aos quartos e às instalações e entregam as informações às pessoas que podem resolver os problemas. Utilize estas perguntas em qualquer demonstração, incluindo a nossa.

  1. O sistema encontra tópicos com as próprias palavras dos hóspedes ou apenas os classifica em categorias fixas? Solicite para ver o tópico mais específico detectado no mês passado.
  2. Será que mede o impacto na avaliação, ou apenas a diferença entre avaliações positivas e negativas? Pergunte como classificaria uma reclamação comum, mas inofensiva, em comparação com uma reclamação rara, mas dispendiosa.
  3. É possível associar avaliações a quartos, tipos de quarto e tarifas? Pergunte a que sistemas de gestão de propriedades (PMS) se integra e que fontes de avaliação podem ser associadas.
  4. Analisa as pesquisas e avaliações públicas em conjunto, e permite separá-las?
  5. A sua equipa consegue corrigir a categorização da IA?
  6. As pessoas que não têm acesso à ferramenta podem obter os resultados? Pergunte se os relatórios podem ser agendados e enviados para os chefes de departamento sem necessidade de login.
  7. Funciona a nível de grupo? Peça para ver as propriedades comparadas lado a lado, agrupadas por região ou marca.

Para uma avaliação mais completa dos fornecedores, descarregue o Guia do Comprador de Software de Gestão de Reputação do Hotel Tech Report, que abrange comparações entre fornecedores e tendências de mercado. Também pode ler avaliações verificadas de hoteleiros na categoria de gestão de reputação do Hotel Tech Report.

Como MARA aborda a análise de sentimentos dos hóspedes

MARA é uma plataforma de gestão de reputação para hotéis e grupos hoteleiros, construída com base na inteligência do feedback dos hóspedes. Recolhe avaliações do Google, Booking.com, TripAdvisor, Expedia e outras fontes conectadas, juntamente com inquéritos MARA , divide cada avaliação em tópicos específicos do hotel e mede-as com a Pontuação MARA , a Pontuação de Positividade, a Pontuação de Impacto e a Chance de Melhoria. A integração com o PMS acompanha os problemas até aos quartos, as integrações com o sistema de tickets enviam-nos para a manutenção e governação, e o Assistente de Investigação entrega as descobertas às pessoas que delas necessitam.

MARAocupa o 1º lugar em gestão de reputação no Hotel Tech Report, onde ganhou o prémio de Melhor Software de Gestão de Reputação em 2025 e 2026, para além do prémio Escolha dos Hoteleiros. Para saber o que as suas próprias avaliações dizem sobre o que pode ser melhorado, agende uma demonstração com a MARA.

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Índice

Perguntas que os hotéis fazem antes da partida

Tudo o que precisa de saber antes da sua primeira resposta.

O que é inteligência de feedback de hóspedes?

A inteligência de feedback dos hóspedes é a prática de reunir todas as opiniões dos hóspedes e transformá-las em decisões. Abrange desde a recolha e compreensão do feedback em larga escala, passando pela priorização dos fatores que afetam a sua avaliação e a tomada de ações com base nisso, até à identificação de onde investir. A análise dos sentimentos é uma parte deste processo.

A análise de sentimentos pode incluir inquéritos aos hóspedes, para além de avaliações online?

Sim. No MARA, as respostas dos inquéritos pós-estadia são analisadas da mesma forma que as avaliações das OTA, e pode filtrar para ver apenas as avaliações, apenas os inquéritos ou ambas. A análise por tópicos utiliza a avaliação geral e o comentário correspondente. As respostas às questões adicionais do inquérito são analisadas separadamente nas estatísticas de cada inquérito. Os inquéritos realizados durante a estadia não são incluídos na análise geral.

Quantas avaliações são necessárias para uma análise de sentimento fiável?

Quanto mais, melhor, e as Pontuações de Impacto são mais significativas para os temas com um número razoável de menções. MARA gera um resumo de IA para qualquer categoria ou quarto assim que houver cinco ou mais avaliações. Para explorações pequenas, analisar um trimestre em vez de um mês fornece dados suficientes para cada tópico, garantindo fiabilidade.

Necessita de uma integração com um sistema de gestão de propriedades (PMS) para análise da opinião dos hóspedes?

Não. A deteção de tópicos, a pontuação de positividade e a pontuação de impacto funcionam apenas com base no texto e nas avaliações. A integração com um PMS acrescenta o número do quarto, o tipo de quarto, a tarifa e as datas da estadia, o que permite análises ao nível do quarto, emissão automática de chamadas de serviço e registo das preferências dos hóspedes no PMS.

Com que frequência são atualizados os dados sobre a opinião dos hóspedes?

MARA verifica todas as plataformas conectadas em busca de novas avaliações todas as manhãs por volta das 4h, pelo que os tópicos, as pontuações e as tendências refletem as avaliações do dia anterior.

Ainda tem dúvidas?

A nossa equipa terá todo o gosto em orientá-lo(a) durante todo o processo.

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